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Los Nuevos Robots de Google


La Nueva Adquisición de Google
Fuentes: Fayer Wayer, Management y Estrategia


En días recientes, Google adquirió la empresa Boston Dynamics, empresa que trabaja en la más avanzada tecnología robótica. Sus acuerdos con DARPA, han transformado a esta empresa en uno de los principales proveedores de robots del ejército de los Estados Unidos.

Los robots desarrollados por la empresa incluyen a:

  • Big Dog, un sorprendente robot capaz de llevar cargas por lugares imposibles.
  • Cheetah, uno de los primeros robots cuadrúpedos capaz de alcanzar los 45 km / hora.
  • Wildcat, un prototipo similar a Cheetah, pero algo más pequeño.
  • Rise, el robot capaz de escalar paredes totalmente verticales.
  • Petman, una suerte de híbrido entre robot y androide.
  • Atlas, el robot bípedo considerado el más avanzado e inteligente en su tipo.
Veamos en detalle cada uno de ellos.

Big Dog


Conocido como el LS3, se trata de un robot todoterreno pensado como mula de carga para tropas. Es capaz de seguir a una persona durante 30 kilómetros con un sólo depósito de combustible y cargando con 180 kilos de peso. También responde a órdenes verbales y gestos. El ejército quiere probar el robot en misiones tácticas.

El Pentágono, a través de DARPA ha solicitado a Boston Dynamics que haga su LS3 más silencioso y moderadamente resistente a las armas de fuego ligero, o sea, antibalas. Las mejoras tienen un presupuesto inicial de 10 millones de dólares. La compañía tiene previsto implementarlas para marzo de 2015.


En menor escala, me recuerda a aquellos impresionantes robots utilizados por el imperio para atacar las bases rebeldes en la segunda zaga de Star Wars.





La última actualización hace que el LS3 incremente su autonomía (originalmente fijada en alrededor de 30 km con 180 kg de peso) y agilidad, incluyendo la capacidad para volver a cuatro patas después de darse un buen revolcón, aunque lo que de verdad nos ha dejado boquiabiertos es la forma en la que ya es capaz de reconocer al líder de la manada, poniéndose en marcha sin nada más que órdenes de viva voz y siguiendo al humano que tenga delante. 






Videos de BIG DOG







Cheetah
Es un robot de cuatro patas, pero diseñado para moverse a hasta 45,06 km/h, velocidad récord hasta el momento para un robot con piernas. El desarrollo de Cheetah está financiado también por DARPA. El robot cuenta con una espalda articulada que se dobla con los pasos, de forma similar a como ocurre con los animales, permitiéndole una mejor velocidad.
Cheetah fue sucedido por Wildcat, que no corre sobre una trotadora, sino que puede desempeñarse a campo abierto.



Wildcat: el Robot + Veloz

Fuente: Omocrono


  Los científicos parecen tener especial interés en mejorar su movimiento y su velocidad, por si quedase alguna duda de que están siendo fabricados para cazarnos.
Tanto pesimismo apocalíptico viene dado por dos noticias diferentes pero que han aparecido con pocas horas de diferencia. Por una parte está este robot cuadrúpedo, llamado apropiadamente WildCat. Este robot viene a ser una evolución de Cheetah, un modelo famoso por ser capaz de alcanzar altas velocidades corriendo en una cinta.
WildCat va mas allá, y como podemos observar no necesita cinta ni ningún tipo de soporte: es capaz de trotar y correr él solo sin necesidad de ayuda, e incluso es capaz de girar con un radio aceptable. Eso sí, lo que gana en soltura lo pierde en velocidad, ya que no alcanza los 45 km/h de Cheetah, sino que se queda en los 25 km/h. 

Afortunadamente, tampoco será capaz de acecharnos sigilosamente con el gran ruido que producen sus motores. Tal vez por eso su uso está pensado para zonas militares donde debería poder llevar suministros de un lado a otro.



Rise, el Robot Escalador

Es un robot capaz de escalar terrenos verticales, como muros, árboles, rejas, etc. Usa unas micro-garras en los pies para afirmarse de las superficies con texturas, y cambia de postura para ajustarse a la curvatura de la superficie que está escalando. Mide solo 25 cm, aunque pesa 2 kg y sube a 0,3 m/s. Tiene seis patas, cada una de las cuales cuenta con motores eléctricos. Un computador central controla el movimiento, administra las comunicaciones y los sensores con los que cuenta el robot.



Atlas, el Robot Humanoide más Inteligente del Mundo


Fuente: Fayer Wayer

DARPA y Boston Dynamics presentaron hace poco su nueva creación en el campo de la robótica: Atlas, un robot humanoide diseñado para moverse sin muchos problemas en caso de algún desastre o emergencia.


Atlas tiene una masa de 150 kilogramos y alcanza los 2.25 metros de estatura. Sus manos pueden manipular herramientas de manera similar a como lo haría una persona, y en su cabeza hay espacio para dos cámaras estéreo y un telémetro láser para calcular distancias. El resto de sus partes (piernas, brazos, torso, manos) están unidas gracias a 28 articulaciones hidráulicas que le permiten moverse.

El cerebro del robot es un computador integrado que trabaja en tiempo real, según el comunicado oficial. También puede regular su propia temperatura, y viene con dos sets de manos intercambiables.


El trabajo sobre Atlas está enmarcado en el desafío DARPA Robotics Challenge, donde siete equipos tendrán que "enseñarle" a un robot a realizar acciones que luego puedan ser útiles en casos de emergencia, ya sea en terrenos difíciles de explorar o en lugares de condiciones extremas. El equipo que gane el desafío se llevará la suma de 2 millones de dólares como premio, siempre y cuando el robot pueda realizar algunas tareas como conducir un vehículo utilitario, cruzar un terreno lleno de escombros, o hasta hacer el cambio de equipamiento industrial.


Atlas en Videos: 










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REFERENCIAS
(1) http://www.fayerwayer.com/2013/12/6-impactantes-robots-de-boston-dynamics-que-ahora-son-de-google/?utm_source=twitterfeed&utm_medium=facebook&utm_campaign=Feed%3A+fayerwayer+%28FayerWayer%29&utm_content=FaceBook

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¿Qué es la Computación Cuántica? Más allá de los Limites del Hardware


D - Wave es la primera empresa que construyó la computadora cuántica del mundo, desarrollo seminal que predice el futuro del cálculo matemático. Según los expertos, la computadora D - Wave es el santo grial del cálculo matemático, búsqueda ansiada de la comunidad científica desde los ´80.

Según los investigadores de la Universidad de California del Sur, la novedad de la máquina es que funciona en base a "recorridos simulados", tecnología desconocida en las computadoras actuales.

Desarrollada en 1985 por el físico británico David Deustch, el ordenador cuántico funciona sobre los principios de la mecánica cuántica y la física de las pequeñas cosas, como electrones y fotones. Mientras una computadora clásica almacena ceros y unos, la cuántica produce la superposición de ambos.

¿Que es la Computación Cuántica?

La computación cuántica es un paradigma de computación distinto al de la clásica. Se basa en el uso de qubits en lugar de bits, y da lugar a nuevas puertas lógicas que hacen posibles nuevos algoritmos.

La computación cuántica nace con el objetivo de combinar las propiedades de la física y las ciencias informáticas para solucionar problemas de computación.
La base teórica de la computación tradicional está basada en saber usar unos y ceros para resolver problemas. Se utilizan los transistores como elemento principal, de forma que las diferencias de energía que existan en él son unos y ceros lógicos. Sin embargo, en la computación cuántica, se reduce la escala del elemento primario, lo que conlleva una serie de efectos cada vez más obvios.
Una parte básica de la computación cuántica es estudiar las consecuencias de dichos efectos en la computación tradicional. Dichos estudios fueron los que llevaron a los científicos a emplearlos para sacar provecho, de tal manera que físicos y computólogos comenzaron a crear diversas hipótesis basadas en la afirmación de que a partir de las leyes de la mecánica cuántica se podrían desarrollar nuevos planteamientos en la teoría y procesamiento de la información. 
Más allá de los Límites Nanotecnológicos
A medida que evoluciona la tecnología, aumenta la escala de integración y caben más transistores en el mismo espacio; así se fabrican microchips cada vez más pequeños, y es que, cuanto más pequeño es, mayor velocidad de proceso alcanza el chip. Sin embargo, no podemos hacer los chips infinitamente pequeños. Hay un límite en el cual dejan de funcionar correctamente. Cuando se llega a la escala de nanómetros, los electrones se escapan de los canales por donde deben circular. A esto se le llama efecto túnel.
Una partícula clásica, si se encuentra con un obstáculo, no puede atravesarlo y rebota. Pero con los electrones, que son partículas cuánticas y se comportan como ondas, existe la posibilidad de que una parte de ellos pueda atravesar las paredes si son demasiado finas; de esta manera la señal puede pasar por canales donde no debería circular. Por ello, el chip deja de funcionar correctamente.
En consecuencia, la computación digital tradicional no tardaría en llegar a su límite, puesto que ya se ha llegado a escalas de sólo algunas decenas de nanómetros. Surge entonces la necesidad de descubrir nuevas tecnologías y es ahí donde entra la computación cuántica en escena.
Características de la Computación Cuántica
Mientras que en la computación que usamos hoy en día, cada bit puede presentarse en estados alternativos y discretos a la vez, en la computación cuántica cada bit llega a estar en múltiples estados en un mismo instante. Gracias a esto, podremos llegar a reducir exponencialmente el tiempo empleado por los algoritmos actuales.
Existe una arquitectura muy parecida a las que tenemos actualmente, que ha tenido mucho éxito en el ámbito teórico y cuya realización depende de la futura implementación de una computadora cuántica.
Los científicos cuánticos han logrado enormes avances teóricos al conseguir demostrar que es factible la reducción drástica de los recursos computacionales que se requieren en la ejecución de algoritmos, algunos de los cuales requieren muchísimo poder de cómputo en las computadoras más avanzadas que existen hoy en día. Algunos ejemplos desarrollados teóricamente con mucho éxito son la anteriormente mencionada búsqueda de factores de números primos, o la búsqueda en bases de datos no ordenadas.
La base teórica de la computación cuántica se basa en las interacciones del mundo atómico, así como en futuras implementaciones de computadoras cuánticas, obteniéndose por el momento resultados muy alentadores. Además, es uno de los métodos con mayor futuro debido a que ofrece una gama de prestaciones enormes, pudiendo llegar a duplicar los dispositivos de almacenamiento más avanzados.

El qubit es el elemento básico de la computación cuántica. Su nombre viene dado por sus siglas: quantum bit, y representa ambos estados (0 y 1) simultáneamente, dos estados ortogonales de una subpartícula atómica. Un vector de n qubits representa a la vez 2n estados, de forma que un vector de dos qubits representaría los estados 00, 01, 10 y 11. Con dos estados discretos distintos, cualquier sistema cuántico puede servir como qubit, un spin de electrón que apunta arriba o abajo, o un spin de fotón con polarización horizontal o vertical.
Entonces el "bit" se transforma en un "qubit" que contengan hasta cuatro pares de valores a la vez. En la práctica ello significa un ordenador miles de veces más potente y rápido que los clásicos.

Si el primer modelo contenía 16 "qubits" de capacidad, la nueva supercomputadora de Google almacena 512 "qubits".

Paisajes de Energía
Un paisaje de energía es un sitio donde no hay una solución escondida en algún lugar, y se puede imaginar que la solución se esconde en el punto más bajo de la superficie. Usted está tratando de encontrar ese punto más bajo. Esto nos hace viajar al azar a través del paisaje, bajando colinas hasta que encuentre el valle más profundo.
El Futuro de la Computación Cuántica
Google se une a la NASA para crear un laboratorio de computación cuántica. 

El Director de Ingeniería de Research at Google, un experto en inteligencia artificial y visión artificial es quien desde el año 2006, trabaja en el ámbito de computación cuántica para desarrollar algoritmos de aprendizaje de computadoras, una de las bases sobre las que se apoya la visión artificial y el reconocimiento de patrones. 
El paradigma de la computación cuántica puede ser la clave para resolver la mayoría de retos y problemas que presenta el aprendizaje de los sistemas, es decir, mejorar los modelos en los que se basa la inteligencia de estas máquinas y, así, obtener mejores predicciones y, por tanto, mejores resultados.
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Referencias
(1) http://losmundosdebrana.wordpress.com/2013/02/11/que-es-la-computacion-cuantica/
(2) http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_cu%C3%A1ntica
(3) http://descubriendo.fisica.unlp.edu.ar/descubriendo/index.php/%C2%BFQu%C3%A9_es_la_computaci%C3%B3n_cu%C3%A1ntica%3F
(4) http://cala.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=Computaci%C3%B3n_cu%C3%A1ntica
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Computadora Cuántica de Google, el Futuro de la Web

D - Wave es la primera empresa que construyó la computadora cuántica del mundo, desarrollo seminal que predice el futuro del cálculo matemático. Según los expertos, la computadora D - Wave es el santo grial del cálculo matemático, búsqueda ansiada de la comunidad científica desde los ´80.

Según los investigadores de la Universidad de California del Sur, la novedad de la máquina es que funciona en base a "recorridos simulados", tecnología desconocida en las computadoras actuales.

Desarrollada en 1985 por el físico británico David Deustch, el ordenador cuántico funciona sobre los principios de la mecánica cuántica y la física de las pequeñas cosas, como electrones y fotones. Mientras una computadora clásica almacena ceros y unos, la cuántica produce la superposición de ambos.

Entonces el "bit" se transforma en un "qubit" que contengan hasta cuatro pares de valores a la vez. En la práctica ello significa un ordenador miles de veces más potente y rápido que los clásicos.

Si el primer modelo contenía 16 "qubits" de capacidad, la nueva supercomputadora de Google almacena 512 "qubits".


Paisajes de Energía
Un paisaje de energía es un sitio donde no hay una solución escondida en algún lugar, y se puede imaginar que la solución se esconde en el punto más bajo de la superficie. Usted está tratando de encontrar ese punto más bajo. Esto nos hace viajar al azar a través del paisaje, bajando colinas hasta que encuentre el valle más profundo.
Como se llame, el D-Wave es útil, ayudando a resolver los llamados problemas de optimización combinatoria, que se convierten en todo, desde el análisis de la secuencia del genoma y plegamiento de proteínas para el análisis de riesgos. Al dar a conocer el uso de la máquina D-Wave mes pasado, Google anunció que utilizará el sistema para ayudar al avance de la máquinas inteligentes en los esfuerzos para crear sistemas informáticos que pueden aprender de la misma manera en que la gente realiza sus búsquedas.

Laboratorio Cuántico

Google se une a la NASA para crear un laboratorio de computación cuántica. 

El Director de Ingeniería de Research at Google, un experto en inteligencia artificial y visión artificial es quien desde el año 2006, trabaja en el ámbito de computación cuántica para desarrollar algoritmos de aprendizaje de computadoras, una de las bases sobre las que se apoya la visión artificial y el reconocimiento de patrones. 
El paradigma de la computación cuántica puede ser la clave para resolver la mayoría de retos y problemas que presenta el aprendizaje de los sistemas, es decir, mejorar los modelos en los que se basa la inteligencia de estas máquinas y, así, obtener mejores predicciones y, por tanto, mejores resultados.

Computadoras Cuánticas en Acción


Los computadores cuánticos de D-Wave Systems son sistemas que cuestan alrededor de 10 y 15 millones de dólares, manejan 512 qbits y son 3.600 veces más rápidos que un computador convencional; una potencia de cálculo que servirá para que en el futuro los servicios de Google sean mucho más inteligentes y nos puedan ofrecer, casi sin tener que pedírselo, información de precisión adelantándose a nuestras propias peticiones.

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Referencias

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Layout para la Gestión del Conocimiento

Exitosas compañías han encontrado en la gestión del conocimiento un nuevo arte de la lograr la innovación continua y renovada de sus estrategias, productos y tecnologías.

Apple, Google, Microsoft y otras tantas compañias innovadoras han revolucionado el diseño de los espacios.


Sus objetivos son claros y ambiciosos: 

Promover el talento.
Desarrollar el trabajo en equipo.
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El nuevo layout las convierte en "organizaciones que aprenden" capaces de :
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